怎麼免費激活PASS 2021?附激活教程+激活補丁下載

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怎麼免費激活PASS 2021？PASS Pro是一款多場景樣本量計算軟件。為超過370 種場景提供樣本量計算，比任何其他樣本量軟件都多，並且是用於確定所需樣本量或分析研究效力的首要軟件工具。PASS 廣泛用於臨床試驗計劃、撥款申請、藥物研究、統計和生物統計咨詢、健康研究以及許多其他研究計劃和研究評估領域。今天GuideAH小編給大傢分享的是PASS專業版本的免費版本，隻需要簡單的操作即可免費使用全部功能。下面有詳細的安裝激活步驟，需要的朋友一起看看吧！

PASS 2021下載地址：

PASS Pro(樣本量計算軟件) 2021 v21.0.3 x64 破解安裝版

  • 類型：健康醫藥
  • 大小：245MB
  • 語言：英文軟件
  • 時間：2021-10-28

查看詳情

安裝激活教程

1.在GuideAH下載解壓後，雙擊PASS2021Setup_v21_0_3.exe進入安裝向導，如圖

2.勾選我同意此協議，如圖

3.直接下一步，如圖

4.點擊change更換軟件安裝目錄，如圖

5.進入更換軟件安裝目錄界面，默認目錄：C:\Program Files (x86)\NCSS\PASS 2021\ 。如圖

6.點擊install開始軟件，如圖

7.等待安裝完成，如圖

8.安裝完成，運行軟件，如圖

9.點擊help-about-Manage License進入激活界面，如圖

10.然後打開crack文件夾，運行裡面的cr-keygen.exe註冊機，點擊generate獲取激活碼，如圖

11.將激活碼輸入到key一欄，點擊activate。如圖

12.激活完成，如圖

13.永久激活！

功能特色

Sample Size & Power

PASS 軟件為超過 1030 種統計檢驗和置信區間場景提供樣本量工具——是任何其他樣本量軟件的兩倍以上。每個工具都經過已發表文章和/或文本的仔細驗證。

通過下載免費試用版、查看右側的視頻或瀏覽此網站來瞭解 PASS。

PASS 帶有完整的集成文檔和博士統計學傢支持。

PASS 經過 20 多年的微調，現在是臨床試驗、制藥和其他醫學研究的領先樣本量軟件選擇。它也已成為所有其他需要樣本量計算或評估的領域的中流砥柱。

在 PASS 中獲取樣本大小 在 PASS 中，您可以通過幾個短步驟來估計統計檢驗或置信區間的樣本大小。如果您在任何步驟中需要指導，PASS 有出色的文檔和免費的培訓視頻，您可以聯系我們的博士統計團隊。

選擇程序

使用下拉菜單、程序搜索或類別樹可以輕松找到樣本量程序。觀看短片，瞭解如何在 PASS 中選擇所需的程序。

輸入值

樣本量程序工具易於使用，每個選項都有內置的幫助消息。

放大信息圖以查看 PASS 幫助您在樣本量程序工具中輸入正確值的方式的描述。您還可以觀看此視頻以查看在 PASS 中使用過程窗口的示例。

準備使用輸出

當 PASS 程序運行時，樣本量結果和相應的圖顯示在輸出窗口中。可以單擊樣本大小或功效曲線以在單獨的窗口中顯示以供查看或保存。

使用輸出導航樹可以輕松導航輸出。輸出的格式使其易於查看、復制和粘貼或保存。可以將多個輸出運行發送到輸出庫以進行保存或比較樣本大小分析。

PASS 2021 有哪些新變化?

在線商店升級

我們很高興地宣佈 PASS 2021 的發佈。PASS 2021 增加瞭68 個新的樣本量程序並包括各種增強功能。新程序包括各種疫苗效力測試和置信區間、組序列測試、參考限值、均值比、方法比較一致性、方差分析的等效性測試、學生化范圍測試、劑量尋找、ANCOVA 對比、類內相關性、兩個有序分類變量、貝葉斯方法和兩個比例的比率。

對於 PASS 2021 中新的 group-sequential 樣本量程序，NCSS 2021 中有相應的 group-sequential analysis 和樣本量重估程序。NCSS 2021 有哪些新變化?

PASS 2021 中的新程序

疫苗功效

使用隊列設計的疫苗效力的置信區間

使用無與倫比的病例對照設計的疫苗效力的置信區間

——

使用兩個比例的比例對疫苗效力進行邊際檢驗的優勢

使用兩個比例的比率進行疫苗效力的非劣效性檢驗

在集群隨機設計中使用兩個比例的比例檢驗疫苗效力的優勢

在整群隨機設計中使用兩個比例的比率對疫苗效力進行非劣效性檢驗

——

使用兩個泊松率之比對疫苗效力進行邊際檢驗的優勢

使用兩個泊松率的比率進行疫苗效力的非劣效性檢驗

在集群隨機設計中使用兩個泊松率的比率對疫苗功效進行邊際檢驗的優勢

在整群隨機設計中使用兩個泊松率的比率對疫苗效力進行非劣效性檢驗

——

使用兩個負二項式比率的比率對疫苗效力進行邊際檢驗的優勢

使用兩個負二項式比率的比率對疫苗效力進行非劣效性檢驗

——

使用危害比(Cox 比例危害模型)對疫苗功效進行邊際檢驗的優勢

使用危害比(Cox 的比例危害模型)進行疫苗效力的非劣效性測試

——

極低發生率的疫苗效力測試

具有極低發生率的疫苗功效邊際檢驗的優勢

具有極低發生率的疫苗效力的非劣效性測試

——

使用復合功效測量(比率)測試疫苗功效

使用復合功效測量(差異)測試疫苗功效

組序列測試(具有有效性和無用邊界選項)

對於這些組序列功效和樣本大小程序中的每一個，在 NCSS 2021 中都有相應的組序列分析和樣本大小重新估計程序。

具有已知方差的一個均值的組序貫非劣性檢驗(模擬)

具有已知方差的一個均值的邊際檢驗的組序貫優勢(模擬)

——

一個均值的組序非劣效 T 檢驗(模擬)

一個均值的邊際 T 檢驗的組序貫優勢(模擬)

——

一個比例的組序檢驗(模擬)

一個比例的組序非劣效性檢驗(模擬)

一個比例的邊際檢驗的組序列優勢(模擬)

兩均值比

兩個均值比的檢驗(正態數據)

兩個均值比的非劣效性檢驗(正態數據)

兩個均值比的邊際檢驗的優勢(正常數據)

2×2 交叉設計中兩個均值比的等效檢驗(正態數據)

集群隨機設計中的兩個泊松率

集群隨機設計中兩個泊松率之間差異的邊際檢驗的優勢

集群隨機設計中兩個泊松率之間差異的非劣效性檢驗

——

集群隨機設計中兩個泊松率之比的邊際檢驗的優勢

集群隨機設計中兩個泊松率之比的非劣效性檢驗

方法比較研究

在方法比較研究中評估一致性的確切方法

置信區間

使用保證概率的正態分佈百分位數的置信區間

使用預期寬度的正態分佈百分位數的置信區間

——

使用保證概率的 Bland-Altman 一致性范圍的置信區間

使用預期寬度的 Bland-Altman 一致性范圍的置信區間

——

使用保證概率的基於回歸的參考限的置信區間

使用預期相對精度的基於回歸的參考限值的置信區間

學生化范圍

學生化范圍測試

學生化的等價范圍檢驗

非零零學生化范圍測試

方差分析

允許不等方差的方差對比的單向分析

假設方差相等的方差對比的單向分析

——

允許不等方差的方差的單向分析

假設方差相等的方差的單向分析(F 檢驗)

使用效應量對方差 F 檢驗進行單向分析

——

假設方差相等的方差單向分析的等價檢驗

允許不等方差的方差單向分析的等價檢驗

假設方差相等的方差單向分析的非零零檢驗

——

允許不等方差的方差的 2×2 因子分析

協方差分析

協方差分析 (ANCOVA)

協方差對比分析

兩個有序分類變量

兩個有序分類變量的檢驗(非比例優勢，Wilcoxon-Mann-Whitney)

對數秩檢驗

Logrank 測試(弗裡德曼)

威佈爾

威佈爾危害率的單樣本檢驗

威佈爾形狀參數的置信區間

費雪精確檢驗

費雪精確檢驗

類內相關

類內相關性與保證概率的置信區間(下側)

類內相關性與保證概率的置信區間(兩側)

兩個比例

使用不匹配案例控制設計的兩個比例優勢比的置信區間

兩個相關比例差異的置信區間

二期選型設計

二進制數據的隨機 II 期選擇設計 (Simon)

劑量探索

使用貝葉斯連續重新評估方法 (CRM) 進行劑量尋找

貝葉斯方法

使用貝葉斯方法假設方差相等的兩種方法的檢驗

三臂平均比率

三組試驗中平均比率的等效性檢驗(正常數據)

PASS 2021 中的增強功能

報告自動調整大小

集成瞭報告列的程序范圍自動調整大小，從而改進瞭報告中的列間距。

舊報告列顯示

新報告列顯示

隨機種子

對於使用隨機數生成的所有程序，添加瞭隨機種子選項，以獲得輸出可重復性。

小數顯示

實施瞭系統范圍的改進，以更好地確定每列中顯示的小數位數。

訪問改進

報告選項下拉菜單已添加到程序窗口工具欄。“輸出”和“圖庫”窗口的菜單和工具欄已更新。

窗口加載時間

采用優化技術來改善各種窗口的加載時間。

操作資格(驗證)處理時間

執行操作確認(全程序驗證)的時間顯著減少。

PASS 2021 的兼容性

PASS 2021在 32 位和 64 位操作系統上與 Windows 10、8.1、8、7 和 Vista SP2 完全兼容。

以上就是GuideAH小編給大傢分享的PASS 2021的安裝激活教程瞭，需要的朋友不要錯過哦！

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